Servicios
Los economistas expertos de Econ One tienen experiencia en una amplia variedad de servicios, como defensa de la competencia, certificación colectiva, daños y perjuicios, mercados financieros y valores, propiedad intelectual, arbitraje internacional, trabajo y empleo, y valoración y análisis financiero.
Industrias
Los economistas expertos de Econ One cuentan con una amplia experiencia en sectores específicos. Nuestra experiencia abarca numerosos sectores, como los mercados de la energía eléctrica, los mercados financieros, la sanidad, los seguros, el petróleo y el gas, la industria farmacéutica, etc.
Recursos
Los recursos de Econ One, que incluyen blogs, casos, noticias y mucho más, ofrecen una colección de materiales de los expertos de Econ One.
- Los Angeles, CA
- pguimaraesfahy@econone.com
- (Principal) 213.624.9600
Educación
Máster en Economía (especialización en Economía Financiera Cuantitativa), Universidad de Carolina del Norte en Charlotte
Licenciatura en Economía, Universidad de Carolina del Norte en Charlotte
Experiencia laboral
Econ One, 2017 - Presente
Centro de Medición y Evaluación Educativa (Universidad de Carolina del Norte en Charlotte), 2011 - 2017
Priscila Guimarães Fahy
Priscila Guimarães Fahy es economista del Grupo Schafer en Econ One Research, Inc. Está especializada en análisis económico y estadístico en materia de asistencia sanitaria, defensa de la competencia y otros litigios. Su principal área de práctica es la asistencia sanitaria, incluido el reembolso de la asistencia sanitaria y los precios farmacéuticos. También ha trabajado en casos relacionados con conflictos laborales, falsas representaciones en la industria del transporte y cuestiones relacionadas con préstamos a estudiantes. La experiencia de Priscila incluye el análisis de grandes y complejos conjuntos de datos, en particular para asuntos antimonopolio. Su trabajo incluye la gestión de datos, la visualización de datos y la creación de modelos estadísticos complejos para la evaluación de daños y perjuicios. Además, tiene experiencia con modelos estadísticos de muestreo y previsión.