En 2021, Econ One fue contratada por una importante aerolínea del sector aéreo estadounidense para predecir con exactitud el comportamiento de los usuarios de vuelos frecuentes y determinar las obligaciones pendientes a efectos de información financiera. El cliente gestiona un amplio programa de fidelización destinado a recompensar a los pasajeros frecuentes e incentivar la retención de clientes. Aprovechando el entorno sandbox del cliente, equipado con una base de datos Oracle, Econ One realizó análisis descriptivos detallados para obtener información agregada sobre la base de usuarios. Las complejidades de la configuración del servidor de producción del cliente habían obstaculizado anteriormente su capacidad para obtener este tipo de información. Para hacer frente a este reto, el equipo de análisis de Econ One realizó amplios análisis descriptivos detallados bajo la dirección de la Dra. Amarita Natt (con amplia experiencia en la modelización de resultados de amortización mediante sofisticadas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático), que arrojaron luz sobre diversos aspectos del comportamiento de los clientes y los patrones de utilización de los puntos de fidelidad.

Uno de los aspectos fundamentales del planteamiento de Econ One fue el desarrollo de modelos predictivos adaptados a las preferencias y requisitos específicos del cliente. Estos modelos incorporaron variables y características adicionales, incluida la segmentación geográfica, para mejorar la precisión de la predicción de puntos canjeados. El equipo también aplicó técnicas de validación cruzada para detectar y mitigar el sobreajuste, garantizando la solidez y generalizabilidad de los modelos predictivos. Gracias a la colaboración y a un análisis riguroso, Econ One proporcionó al cliente información práctica. Entre ellas se incluían predicciones precisas de los reembolsos, lo que permitía tomar decisiones informadas sobre el cumplimiento de la normativa y la planificación financiera. Las descripciones detalladas proporcionaron al cliente información valiosa sobre su base de usuarios, permitiéndole tomar decisiones basadas en datos y optimizar sus estrategias de programas de fidelización. En general, la colaboración de Econ One con el cliente ejemplifica el valor de las soluciones basadas en datos para afrontar los complejos retos del sector de la aviación, lo que en última instancia se traduce en una mayor fidelización de los clientes y un mayor crecimiento del negocio.