Estimación de la muestra y creación de la encuesta para una gran empresa agrícola

En 2021, Econ One fue contratada por una importante empresa agrícola para mejorar sus estrategias de planificación de inversiones a largo plazo. El objetivo de la empresa era optimizar las variedades de plantas en función de la satisfacción de los clientes con las variantes de fruta. La Dra. Amarita Natt, experta en el desarrollo de modelos estadísticos avanzados a partir de datos de clientes para optimizar los resultados empresariales y fundamentar la toma de decisiones, y su equipo encabezaron el desarrollo de un modelo predictivo capaz de evaluar la satisfacción del cliente mediante el análisis de características de la fruta como el tipo de suelo, la ubicación del campo, las características de almacenamiento y transporte, y otros elementos relevantes de la cadena agrícola y de suministro. Dada la complejidad del modelo, con cientos de variables, el equipo de la Dra. Natt llevó a cabo un minucioso análisis para determinar el número necesario de respuestas a la encuesta de satisfacción del cliente para obtener validez estadística y poder predictivo.

Adaptando las metodologías estándar de cálculo de los requisitos de observación para dar cabida a la amplia gama de variables, el equipo identificó una serie de posibles observaciones para respaldar diversos escenarios de modelización. Aprovechando su experiencia en marketing de fidelización, colaboraron con el departamento de marketing para elaborar preguntas de encuesta destinadas a maximizar la información minimizando el esfuerzo del usuario. Además, organizaron las preguntas estratégicamente para garantizar que los modelos críticos pudieran ejecutarse, incluso si los usuarios no completaban toda la encuesta, un problema común en la investigación con encuestas.

A lo largo de la colaboración, el equipo del Dr. Natt explicó a las partes interesadas las posibles aplicaciones de la modelización estadística en las decisiones a largo plazo sobre inversión de capital, operaciones y distribución. Al destacar la utilidad más amplia de los datos y la analítica más allá de la inteligencia empresarial básica, proporcionaron a las partes interesadas una comprensión global de cómo estas herramientas podrían impulsar la toma de decisiones estratégicas en el sector agrícola.